12月2日下午，由研究生院/研究生工作部主辦、電子與控制工程學(xué)院承辦、校研究生科學(xué)技術(shù)協(xié)會協(xié)辦的“虹”學(xué)講堂第411講以線上講座形式順利舉辦。北京信息科技大學(xué)趙紀元教授作了題為“葉片的工業(yè)CT圖像自動識別與幾何特征測量”的報告，相關(guān)學(xué)院共300余名師生參加講座。

趙紀元教授作報告

本次報告主要圍繞航空發(fā)電機葉片的數(shù)據(jù)收集與處理、圖像預(yù)處理、圖像特征提取、智能識別缺陷、可視化軟件系統(tǒng)制作五個方面展開。趙紀元教授根據(jù)不同的照射角度對工業(yè)CT圖像進行分類和整理，建立了大數(shù)據(jù)庫。此外，趙紀元教授采用圖像降噪、圖像增強、圖像多閾值分割等方法，對渦輪葉片的工業(yè)CT圖像進行預(yù)處理，進一步提取了CT缺陷圖像的特征。最后，趙紀元教授從三個角度剖析了基于人工智能的缺陷自動識別技術(shù)的特點和適用范圍，詳細介紹了工業(yè)CT圖像的缺陷可視化軟件系統(tǒng)。

報告結(jié)束后，趙紀元教授耐心解答了同學(xué)們的疑問，使同學(xué)們對如何提高圖像處理算法速度及如何驗證實驗預(yù)期效果等問題有了更為深入的了解。

（審稿：胡錦玉  網(wǎng)絡(luò)編輯：韓月）