4月20日上午，由研究生院/研究生工作部主辦、信息工程學院承辦、校研究生科學技術協(xié)會協(xié)辦的“虹”學講堂第451講以線上線下相結合的形式順利舉辦。麥克馬斯特大學陳雋教授作了題為“基于信息論原理的盲水印圖像新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡架構”的報告，信息工程學院方勇教授主持，相關學院共240余名師生參加講座。

陳雋教授作報告

本次報告主要圍繞常見的水印系統(tǒng)、信息論與深度神經(jīng)網(wǎng)絡的特點、新型盲水印處理框架三部分展開。首先，陳雋教授介紹了傳統(tǒng)水印方法在處理攻擊類型方面的缺陷，系統(tǒng)梳理了編碼器、解碼器和攻擊器在常見水印系統(tǒng)中的作用。隨后，陳雋教授講解了信息論在聯(lián)系模擬世界和數(shù)字世界方面的重要性，并分享了深度神經(jīng)網(wǎng)絡中聯(lián)合訓練編碼器和解碼器從而重建隱藏信息的特點。針對現(xiàn)有的熱門盲水印系統(tǒng)研究方法，陳雋教授分析了深度學習理論和信息論在處理盲水印時的優(yōu)缺點，并闡述了如何將信息理論應用于基于深度學習的盲水印系統(tǒng)設計中。

報告結束后，陳雋教授耐心解答了同學們的疑問，使同學們對盲水印系統(tǒng)的研究有了更深入的了解。

（審稿：胡錦玉  網(wǎng)絡編輯：韓月）