9月21日上午，由研究生院/研究生工作部主辦、汽車學(xué)院承辦、校研究生科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)協(xié)辦的導(dǎo)學(xué)思政研學(xué)堂19講暨“經(jīng)綸之辯”導(dǎo)師論壇第49講在北校區(qū)師生服務(wù)大廳第二報(bào)告廳順利舉辦。長(zhǎng)安大學(xué)張風(fēng)奇副教授作了題為“智能電動(dòng)車輛節(jié)能控制”的報(bào)告，汽車學(xué)院牛世峰教授主持，相關(guān)學(xué)院共150余名師生參加講座。

張風(fēng)奇副教授作報(bào)告

本次報(bào)告主要圍繞智能網(wǎng)聯(lián)混合動(dòng)力汽車節(jié)能原理、速度預(yù)測(cè)算法、能量管理策略、經(jīng)濟(jì)駕駛技術(shù)以及融合復(fù)雜場(chǎng)景的換道決策五個(gè)方面展開。張風(fēng)奇副教授首先介紹了混合動(dòng)力汽車動(dòng)態(tài)調(diào)整電機(jī)轉(zhuǎn)速及轉(zhuǎn)矩的節(jié)能基本原理，點(diǎn)明了能量管理策略及性能評(píng)價(jià)等混動(dòng)車輛未來研究方向。隨后，張風(fēng)奇副教授講解了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等實(shí)現(xiàn)網(wǎng)聯(lián)車輛速度預(yù)測(cè)的有關(guān)算法。張風(fēng)奇副教授指出，模型預(yù)測(cè)控制（MPC）算法可實(shí)現(xiàn)整車策略的實(shí)時(shí)優(yōu)化，提升能效和算法的適應(yīng)性，有助于車輛的能量管理。同時(shí)，張風(fēng)奇副教授將智能網(wǎng)聯(lián)混合動(dòng)力汽車經(jīng)濟(jì)駕駛技術(shù)與其他節(jié)能技術(shù)進(jìn)行比較，總結(jié)了經(jīng)濟(jì)駕駛技術(shù)具有出色節(jié)能潛力的結(jié)論。最后，張風(fēng)奇副教授全面展示了其團(tuán)隊(duì)針對(duì)融合復(fù)雜場(chǎng)景的智能網(wǎng)聯(lián)汽車換道決策問題的研究成果。

報(bào)告結(jié)束后，張風(fēng)奇副教授耐心回答了同學(xué)們的問題，使同學(xué)們對(duì)智能電動(dòng)車輛節(jié)能控制的研究現(xiàn)狀及未來發(fā)展有了更為深入的了解。

（審稿：胡錦玉 網(wǎng)絡(luò)編輯：和燕）