4月14日下午，由研究生院/研究生工作部主辦、運輸工程學院承辦、校研究生科學技術協(xié)會協(xié)辦的長安大學70周年校慶系列講座（63講）暨“虹”學講堂（293講）在南校區(qū)東院伯聲報告廳及線上“騰訊會議”同步舉行。挪威科技大學終身副教授王皓作了題為“負責任的人工智能”的報告，我校相關學院共計200余名師生參加了此次講座。

挪威科技大學終身副教授王皓作報告

報告主要圍繞大數(shù)據(jù)處理的技術、機器學習與深度學習之間的關系、人工智能與機器人技術的倫理問題三部分展開。王皓首先對大數(shù)據(jù)處理技術的九種典型方法進行了簡要綜述，包括布隆過濾器、散列法、倒排序、數(shù)據(jù)庫索引與分布式處理等，對各種技術在大數(shù)據(jù)分析理解過程中的關鍵作用進行了總結，并對大數(shù)據(jù)處理和分析面臨的計算復雜性、數(shù)據(jù)復雜性和系統(tǒng)復雜性進行分析，對各種典型的業(yè)務應用場景提出了較為理想的應對方案；其次深刻剖析了深度學習和機器學習的關系，指出機器學習是一種實現(xiàn)人工智能的方法，而深度學習是一種實現(xiàn)機器學習的技術；在談到人工智能和機器人技術的倫理問題時，重點強調(diào)人類需要對機器人進行各種道德測試,規(guī)范機器人的道德準則,更準確地評估AI的程序算法，使之受人所控,并且與人類“和諧”相處。

講座最后，王皓分析了未來人工智能的發(fā)展方向及可能遇到的問題，指出未來人工智能的發(fā)展應當確保其安全、可控、可靠，規(guī)避風險隱患，只有這樣才能推動經(jīng)濟、社會及生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。

（審稿：胡錦玉  網(wǎng)絡編輯：韓月）