11月27日上午，由研究生院/研究生工作部主辦、地質(zhì)工程與測繪學(xué)院承辦、校研究生科學(xué)技術(shù)協(xié)會協(xié)辦的“虹”學(xué)講堂第328講通過“騰訊課堂”和“騰訊會議”以線上講座的形式順利舉辦。北京大學(xué)地球與空間科學(xué)學(xué)院博雅特聘教授馬堅偉作了題為“人工智能與地球物理交叉”的報告，我校相關(guān)學(xué)院共計370余名師生參加了此次講座。

馬堅偉教授作報告

本次報告主要圍繞人工智能地球物理概述、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用、總結(jié)與展望三個部分展開。馬堅偉教授在概述部分講述了傳統(tǒng)方法對大量數(shù)據(jù)進行處理、建模和預(yù)測的困難，論證了應(yīng)用深度學(xué)習(xí)對地球物理進行研究的可行性。馬堅偉教授隨后介紹了深度學(xué)習(xí)的特征及其應(yīng)用可行性，簡要列舉了深度學(xué)習(xí)在地球物理方面的應(yīng)用，主要包括數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用、數(shù)據(jù)+模型驅(qū)動應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動應(yīng)用。最后，馬堅偉教授分享了所在團隊目前在深度學(xué)習(xí)方面的最新研究進展，總結(jié)了人工智能技術(shù)在地球物理應(yīng)用中面臨的一系列問題，并對其未來發(fā)展趨勢進行了介紹。

報告結(jié)束后，同學(xué)們就深度學(xué)習(xí)反演多解性等問題進行了提問，馬堅偉教授對此進行了詳細解答，幫助同學(xué)們更加深刻地了解了人工智能在地球物理應(yīng)用方面的相關(guān)知識。

（審稿：胡錦玉  網(wǎng)絡(luò)編輯：韓月）